Лента TH Новости Искусственный интеллект



Фильтрация спама и поведение животных

∴ 127

Может ли быть что-то общее у животных и рассылкой предложений по увеличению IQ? Как оказалось – может.

1517

Традиционное изучение поведения животных – медленный и неточный процесс, когда люди проводят месяцы или даже годы, наблюдая и классифицируя различные действия. Команда ученых из Колумбийского университета решила разработать более простой и более объективный метод с использованием машинного обучения и алгоритмов, часто используемых для целей фильтрации спама.

Гидра – это род примитивных пресноводных организмов, которые считаются близким родственником кораллов и морских анемонов. Прозрачное тело гидр позволяет исследователям наблюдать работу нервной системы, делая ее идеальным организмом для исследований.

Новое исследование предназначено для всестороннего описания поведения организма, и именно в этой задаче был разработан новый метод машинного обучения.

Люди использовали алгоритмы машинного обучения, для частичного анализа различных факторов. Но это первое исследование, в рамках которого описывается полное поведение животного. Теперь, когда мы можем измерить деятельность гидры в режиме реального времени, мы можем увидеть, способна ли она к обучению. И если да, то как будут реагировать на это нейроны. Старший автор исследования Рафаэль Юст.

Для изучения гидры, исследователи использовали комбинацию машинного обучения и компьютерного зрения, применяя классический алгоритм «мешок слов» для фильтрации поведенческих моделей. Модель анализирует видеоролики движений организма для выявления повторяющихся моделей поведения. Было выявлено десять видов поведения, и команда попыталась изучить, какие воздействия обуславливают данные виды. Результат оказался неожиданным.

Кормите вы её, или нет. Включаете или выключаете свет, она делает то же самое снова и снова, как заведенная.Старший автор исследования Рафаэль Юст.

Эти результаты доказывают неожиданно устойчивое поведение этого организма. Но, что еще интереснее, это доказанная работоспособность нового метода. В будущих исследованиях планируется изучить, как организм реагирует на другие стимулы и как схемы стимуляции нейронов могут создавать устойчивые поведенческие реакции независимо от внешних условий. Прагматический результат заключается в том, что это исследование может помочь в создании стабильных навигационных систем для кораблей или самолетов, которые требуют точного контроля в различных условиях окружающей среды.

Еще больший потенциальный результат исследования — это возможность того, что такая система классификации поведения в машинах может применяться к более сложным системам животных.

Это позволит ученым систематически проводить эксперименты, чтобы понять, как нервная система контролирует все поведение животных, цель, что является святым Граалем неврологии.Коллективное мнение исследователей.

Филипп Дончев