Лента TH Статьи о науке и технике


Новый «виртуальный ассистент» от учёных из MIT

∴ 181

e5e

Учёными из Технологического института в Массачусетсе создаётся новый, усовершенствованный вариант виртуального ассистента. Разработка представляет собой специальный алгоритм, который будет помогать пользователю в оптимизации его планов и, помимо этого, предоставлять аналитические данные относительно успешности задач и предлагать юзеру иные, альтернативные способы их выполнения, в целях повышения вероятности успешного выполнения задания.

Сотрудники же университета говорят, что их проект – это нечто вроде известного компьютерного ассистента «Siri», только обладающий большими возможностями. Например, алгоритм сможет оптимизировать все стадии будущего проекта любого уровня сложности и детализованности, будь это длительная поездка на личном автотранспорте или специальная космическая программа NASA, стоимостью в миллиарды долларов.

Например, нынешний автопомощник рассчитывает наиболее выгодный курс для долгой поездки, однако он не в силах произвести грамотный анализ возможных погрешностей и езда зачастую превращается в многочасовое петляние по городским улицам.

Разработка же Массачусетского технологического института будет нацелена именно на то, чтобы заранее проводить анализ дополнительных вариантов и оперативно учитывать возможные изменения в плане. Так, в любой ситуации, новый «ассистент» произведёт перерасчёт условий и возможных результатов в строго заданной временной последовательности.

Кроме того, если же алгоритм будет считать, что нынешний вариант вашего плана успешно выполнить не представляется возможным, то виртуальный ассистент внесёт небольшие корректировки в него, таким образом, предоставляя возможность «уложиться» в определённые временные рамки.

То есть, пользователь при разработке плана действий может отметить возможное число неудачных решений, которые не повлияют на выполнение задания в целом и программа учтёт все эти пожелания при необходимости.

Конечно же, подобная разработка поможет намного точнее и качественнее выполнять любые задачи пользователю и реализовывать самые сложные планы. А применение, например, в сфере транспортного обслуживания намного повысит эффективность перевозок, а, следовательно, такая экономия повлияет на прибыль транспортной компании.